LPを作りたいけど、デザイン知識もコーディング知識もない…

というマーケター・事業担当者の方は多いのではないでしょうか。

結論から言うと、AIを使えばLPは作成できます。

ただし、効果の最大化をするには熟練マーケターの力はいまだに欠かせません。

AIを使いこなせば制作スピードは向上しますが、成果を出すLPに仕上げるには人間の調整力が欠かせないからです。

本記事では、AIを使ったLP制作の方法・メリット・デメリット・苦手分野を徹底解説します。

さらに、AIでは代替できないプロのLP制作会社の強みについても紹介しますので、ぜひ最後までご覧ください。

AIでLPを作成する2つの方法

AIを使ってLPを作成する方法は、大きく分けて2つあります。

• 複数のAIツールを組み合わせて素材を作り上げる方法
• LP制作に特化したAIツールを使って一括生成する方法

以下で、各方法の詳細を解説します。

AIツールで素材を作成して組み合わせる

最初の方法は、ChatGPTやClaude・Canvaなどの複数AIツールを役割ごとに使い分け、素材を個別に作ってLPに組み込む方法です。

文章の原稿はChatGPTで作成し、画像はMidjourneyやStable Diffusionで生成し、デザインはCanvaに流し込む、という流れが一般的です。

各ツールの強みを最大限に活かせるのがメリットである一方、ツールをまたいだ作業になるため工数が増える点は留意が必要です。

また、素材の統一感を保つにはある程度のデザインセンスも求められます。

すでに使い慣れたAIツールがある方や、自社ブランドのイメージに合わせて細かく調整したい方に向いている方法です。

LP専用のAIツールで一括生成する

2つ目の方法は、LP制作に特化したAIツールを使い、構成・文章・デザイン・フォームまでを一括で生成する方法です。

代表的なツールは以下の3つです。

• Mixo
• smartLP
• Unicorn Platform

たとえばMixoは、1行のテキストを入力するだけで構成からデザインまで自動生成されるため、スピードを最優先したいプロジェクトに最適です。

専門知識がなくても短時間でLPを公開できるため、新規事業の仮説検証やテストマーケティングを素早く進めたい方に特におすすめです。

AIを使ったLP制作手順

AIを活用してLPを制作する際は、工程を5つのステップに分けて進めることが成功のポイントです。

以下で、各ステップを詳しく解説します。

1. 戦略立案・リサーチ

LP制作の最初のステップは、誰に何を伝えるのかを明確にする戦略立案とリサーチです。

ここでのインプットが曖昧だと、AIが出力するコンテンツもぼやけたものになってしまうだけです。

ChatGPTなどのAIに具体的な質問を投げかけることで、調査を効率化できます。

• ターゲットの悩みを30個挙げてください
• 競合LPの訴求軸を分析してください

ペルソナの年齢・職業・悩み・購買行動まで細かく設定しておくと、その後の工程がスムーズに進みます。

目的とターゲットをしっかり定めることが、成果につながるLPを作るための第一歩です。

2. 構成案（ワイヤーフレーム）の作成

戦略が固まったら、次はLPの構成案（ワイヤーフレーム）を作成します。

AIに「〇〇サービスのLP構成案を作成してください」と指示するだけで、セクション案を自動で提案してもらえます。

ファーストビュー

• 課題提起
• 解決策
• 実績
• CTA　など

構成をしっかり固めてからデザインに移ることで、後からの大幅な作り直しを防げます。

AIが提示する構成はベースとして活用し、自社サービスの強みやターゲットに合わせて人間の目でチェック・修正することが重要です。

3. ライティング（原稿作成）

構成が確定したら、各セクションの文章（原稿）を作成します。

AIはキャッチコピー・リード文・よくある質問（FAQ）など、LP内のあらゆる文章を短時間で生成できます。

より精度の高い原稿を得るには、ターゲット情報・サービスの強み・競合との差別化ポイントをプロンプトに盛り込むことが大切です。

AIが生成したライティングをそのまま使うのではなく、ブランドのトーン&マナーに合わせて人間がブラッシュアップする作業が欠かせません。

感情に訴えかける表現や独自のストーリーラインはAIが苦手とする領域のため、そこは人間が担当するのがベストです。

4. デザイン制作

原稿が完成したら、デザインに落とし込む工程に移ります。

CanvaのマジックスタジオやLP専用AIツールを使えば、テンプレートをベースにブランドカラー・フォント・画像を自動で配置したデザイン案を生成できます。

AI画像生成ツールを活用すれば、ストックフォトでは表現しにくいオリジナルのビジュアル素材を作ることも可能です。

ただし、AIが生成するデザインはテンプレート的になりやすい傾向があります。

ブランドの世界観を反映するには人間による調整が必要です。

5. コーディング・公開

デザインが確定したら、コーディングを行ってWebに公開します。

v0（ブイゼロ）といったAIツールを使えば、デザインをテキスト指示でコードに変換できるため、プログラミング知識がなくてもLPを実装できます。

公開後はGoogle Analyticsや各ツールのヒートマップ機能でユーザー行動を分析しましょう。

ABテストを繰り返しながら改善を継続することが成果最大化の鍵です。

AIを使ったコーディングは初心者でも取り組みやすいため、スピード重視のLP公開に非常に向いています。

LPをAIで作成するメリット

AIを活用してLPを制作することには、従来の手法に比べて明確なメリットが複数あります。

以下で詳しく解説します。

制作時間を大幅に短縮できる

AIを使ったLP制作の最大のメリットは、制作時間を大幅に短縮できることです。

従来のLP制作は、構成・コピー・デザイン・コーディングと工程が多く、公開まで数日から数週間を要することが珍しくありませんでした。

AIを活用すれば、市場トレンドに基づいたレイアウトやコピーの提案を即座に受けられるため、数時間から即日での公開も現実的な選択肢になります。

制作リードタイムを短縮することで、マーケティング施策の仮説検証サイクルを速められる点も大きな強みです。

専門知識がなくてもLPを制作できる

AIを使えば、デザインやコーディングの専門知識がない方でも高品質なLPを制作できます。

LP専用AIツールは、商品・サービスの情報とターゲット情報を入力するだけで、構成・文章・デザインを自動生成してくれます。

Canvaのようなノーコードツールとの組み合わせにより、ドラッグ&ドロップの直感的な操作でプロフェッショナルなページを仕上げられます。

これにより、これまでデザイナーやエンジニアに外注していた工程を内製化でき、外注費・人件費の削減にもつながります。

ABテストを効率化できる

AIを活用すると、ABテストのための複数バリエーション作成が格段に効率化されます。

1回の指示で10代向け・40代向けなど、ターゲット別に言葉やデザインを変えた複数パターンを自動で生成できます。

テストパターンを増やせばユーザー行動のデータが蓄積され、コンバージョン率の改善につながる仮説を検証しやすくなります。

smartLPのようなツールはLPO（ランディングページ最適化）をAIが自動で行うため、継続的な改善運用をシステム化できます。

AIでLPを作成するデメリット

AIを使ったLP制作にはメリットがある一方で、いくつかのデメリットも存在します。

以下で、主な3つのデメリットを解説します。

ツールの導入コストがかかる

AIを活用したLP制作ツールの多くは有料であり、特に高機能なツールは導入コストが高くなりがちです。

たとえばMixoは月額9ドルからのプランがありますが、機能を拡張するほど費用が増加します。

また、複数のAIツールを組み合わせて使う場合、ChatGPT・Midjourney・Canvaなどの各ツールの月額費用が積み重なる点も見落とせません。

導入前に費用対効果を十分に検討し、まずは無料トライアルで使い勝手を確かめてから本格導入を判断することが賢明です。

プロンプトの作成が複雑

AIに高精度なアウトプットを出してもらうには、適切なプロンプト（指示文）の設計が不可欠です。

プロンプトが曖昧だとAIは推測で情報を補おうとするため、的外れなコンテンツが生成されてしまいます。

効果的なプロンプトには、ターゲット・サービスの特徴・伝えたいメッセージ・出力の形式など、多くの情報を盛り込む必要があります。

プロンプトの作成スキルは一朝一夕では身につかないため、AIを使い始めた当初は試行錯誤に時間がかかる点を覚悟しておく必要があります。

デザインが似たり寄ったりになりがち

AIが生成するデザインはテンプレートを学習ベースとしているため、どうしても画一的な仕上がりになりやすい傾向があります。

企業独自の世界観やブランドイメージを細かく反映した、差別化されたデザインを生み出すのはAIの苦手とするところです。

競合他社も同じAIツールを使っていれば、LPのデザインパターンが重複してしまうリスクも生じます。

AIが出力したデザインをそのまま採用するのではなく、生成後に人間がブランドの視点から調整・カスタマイズする作業が必要です。

LP制作におけるAIの苦手分野

AIには構造的な限界があり、特定の分野では人間が補う必要があります。

以下で、AIが苦手とする3つの分野を解説します。

深い感情を汲み取ることが苦手

AIは膨大なテキストデータからパターンを学習して文章を生成しますが、人間の深い感情や体験を本質的に理解することはできません。

ユーザーが抱える切実な悩み・恐怖・欲求といった感情の機微を汲み取ったコピーは、AIだけでは生み出しにくいのが現状です。

LPで成約を生むには「この人は私のことをわかってくれている」と感じさせる共感の表現が不可欠です。

感情に寄り添うストーリーラインや、ユーザーの「痛み」に直接語りかけるコピーは、人間のライターが経験・共感をもとに書き上げる必要があります。

AIが提示するコピーはあくまで「たたき台」として活用し、感情的な深みを加える工程を人間が担うことでLPの訴求力が高まります。

誤った情報を出すときがある

AIは「ハルシネーション」と呼ばれる、事実と異なる情報を正しいかのように生成してしまう現象を起こすことがあります。

AIは事実を検証しているのではなく、統計的に「次に来る確率が高い言葉」を予測して文章を生成しているだけです。

LP内で数値・実績・資格・法的根拠などの情報をAIに生成させる場合、誤情報が含まれるリスクがあります。

AIが出力した情報は必ずファクトチェックを行い、専門家や担当者が内容の正確性を確認してから使用することが必須です。

細かい部分の微修正ができない

AIで生成したLPを細かくカスタマイズしようとすると、思い通りに修正できないケースが多く発生します。

たとえば、特定のセクションだけレイアウトを変えたい・1文のニュアンスを微妙に変えたいといった細かな調整をプロンプトで指示しても、AIが意図を正確に汲み取れないことがあります。

長文のプロンプトを与えるほど、AIが一部の指示を見落とす可能性も高まるだけです。

LP専用ツールの多くはノーコードで操作できるものの、高度なカスタマイズには結局コーディングの知識が必要になる場面も出てきます。

細部の微修正はAIに依存しすぎず、人間が直接調整する体制を整えておくことが、完成度の高いLPを作るうえで重要です。

なぜ株式会社tegyのLPは効果が高いのか

AIを活用してもLPで思うような成果が出ない場合、プロのLP制作会社に依頼することが最善の選択肢となります。

以下で、tegyのLPが高い効果を生み出す3つの理由を解説します。

AIにはないストーリー構成力

株式会社tegyのLP制作は、ターゲットの感情の動きを設計したストーリー構成を軸に構築されます。

「問題の認知→共感→解決策の提示→信頼の構築→行動促進」という感情の導線を、読み手が自然に辿れるよう緻密に設計します。

AIが生成する構成はパターン的になりがちですが、tegyでは担当者がターゲットの心理を徹底的にリサーチしたうえで独自のストーリーラインを構築しています。

感情を動かすストーリーは、ユーザーが「読み進めたい」「申し込みたい」という行動意欲を自然に高める力を持ちます。

AIでは再現が難しい人間ならではのクリエイティブ力こそが、tegyのLPが他社と一線を画す最大の理由です。

ペルソナへの高い訴求力

tegyのLP制作では、ターゲットペルソナの解像度を極限まで高めることから制作をスタートします。

年齢・職業・悩み・ライフスタイルだけでなく、その人が「何に感動し、何に不安を感じるか」まで深堀りします。

ペルソナの内面を徹底的に理解することで、「まるで自分に向けて書かれている」と感じさせるコピーとビジュアルを実現できるだけです。

AIは大量の情報をもとに平均的な表現を生成しますが、特定のペルソナの心に深く刺さる言葉は、人間が感情移入して書き上げるものです。

tegyのペルソナ訴求は、LP閲覧者のコンバージョン率を高め、広告費の投資対効果を最大化します。

徹底的な成果へのこだわり

tegyは、LPを公開して終わりとするのではなく、公開後のデータ分析と改善サイクルまでを一貫してサポートします。

ヒートマップ・CVR・離脱率などのデータを定点観測し、ボトルネックを特定してLP改善に反映します。

ABテストを継続的に回しながら成果を最大化するアプローチは、短期的な公開ではなく中長期的なマーケティング成果を重視する姿勢の表れです。

AIツールでの自動最適化とは異なり、専門家がデータと感覚の両輪で改善策を判断する点がtegyの強みです。

成果にこだわり抜く姿勢と実績の積み重ねが、tegyのLPが多くの企業から支持される理由です。

LP制作はAI&人間の能力を掛け合わせよう！

AIはLP制作のスピードと効率を大幅に高めてくれる、非常に有力なパートナーです。

リサーチ・構成案・ライティング原稿・デザイン素材・コーディングなど、多くの工程でAIが活躍できます。

しかし、感情に寄り添うコピー・独自のストーリー設計・細部の品質管理といった領域では、人間の力が不可欠です。

AIの得意分野を最大限に活かしながら、AIが苦手とする部分を人間が補う「AI×人間」の協働こそが、成果の出るLP制作の最適解です。

LP制作で確かな成果を出したいならば、AIツールの導入と並行して、専門家の知見を取り入れることを強くおすすめします。

監修者

赤石　勇太郎
株式会社tegy 代表取締役

WebマーケティングおよびSEO戦略のスペシャリスト。YouTubeチャンネル・SNS運用支援、広告運用、映像制作など、デジタルマーケティングサービスをワンストップで提供。

最新のアルゴリズム動向に基づいた、本質的かつ再現性の高い施策により、クライアントのビジネス成長を最大化するためのWeb戦略立案に従事している。